Prototipo Tecnológico de Apoyo a Procedimientos de Rehabilitación en Pacientes con Lesiones Neurológicas NEUROSYS. / Miguel Angel Bohorquez Cuello ; director Miguel Angel Romero Garavito .

Por: Bohorquez Cuello, Miguel Angel [autor]Otros autores: Romero Garavito, Miguel Angel [director]Tipo de material: TextoTextoEditor: Sincelejo : Corporación Universitaria del Caribe - CECAR, 2019Descripción: 2.7 MB : 105 páginas ; anexos, figuras, tablasTipo de contenido: texto Tipo de medio: computadora Tipo de portador: recurso en líneaTema(s): Prototipos de software | Tecnología | FisioterapiaNota de disertación: Trabajo de grado (Ingeniero de Sistemas) -- Corporación Universitaria del Caribe – CECAR. Facultad de Ciencias Básicas, Ingeniería y Arquitectura Programa de Ingeniería de Sistemas. Sincelejo, Sucre, 2019. Resumen: El trabajo. En la presente investigación por medio de la aplicación de la metodología PAS 2050, se estimó la huella de carbono que se genera en la empresa Piedras Blancas, en las etapas del proceso productivo de piedra caliza, en el departamento de Sucre. Para el cálculo de las etapas se tuvieron en cuenta las actividades que se requirieron para este proceso y se realizó su respectiva descripción, con el fin de cuantificar las emisiones de GEI que se generan en las etapas como lo son extracción, transporte, procesamiento y almacenamiento de la materia prima y el producto terminado, después de realizados los pasos expuestos por la metodología a seguir para el cálculo de la cantidad de CO2 equivalente y se obtuvieron los resultados se determinaron las etapas y los materiales que generan la mayor cantidad de emisiones dentro del proceso, a su vez la estimación de estos resultados permitió la búsqueda de alternativas o estrategias para la minimización de la cantidad de emisiones de gases generadas, también le permitirá a la empresa utilizar este proyecto como guía para tomar decisiones con respecto a las conclusiones y recomendaciones que se plantearon para la minimización de las emisiones de GEI generadas en la empresa Piedras Blancas el material de mayor emisión es la arena con 39.87 Kg de CO2Eq/m3Resumen: El trabajo. In the present investigation through the application of the PAS 2050 methodology, the carbon footprint generated in the Piedras Blancas company is estimated, in the stages of the limestone production process, in the department of Sucre. For the calculation of the stages, the activities that were required for this process were taken into account and their respective description was made, in order to quantify the GHG emissions that were developed in the stages such as extraction, transport, processing and storage. of the raw material and the finished product, after performing the specific steps by the methodology to follow for the calculation of the amount of CO2 equivalent and the results were obtained, the stages and the materials that processed the largest amount of emissions within the In turn, the modification of these results, the search for alternatives or strategies to minimize the amount of gas emissions generated, will also allow the company to use this project as a guide to make decisions regarding conclusions and recommendations. that were raised for the minimization of GHG emissions generated in the company Pi edras Blancas the material with the highest emission is sand with 39.87 Kg of CO2Eq / m3
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Trabajo de grado (Ingeniero de Sistemas) -- Corporación Universitaria del Caribe – CECAR. Facultad de Ciencias Básicas, Ingeniería y Arquitectura Programa de Ingeniería de Sistemas. Sincelejo, Sucre, 2019.

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El trabajo. En la presente investigación por medio de la aplicación de la metodología PAS 2050, se estimó la
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equivalente y se obtuvieron los resultados se determinaron las etapas y los materiales que generan
la mayor cantidad de emisiones dentro del proceso, a su vez la estimación de estos resultados
permitió la búsqueda de alternativas o estrategias para la minimización de la cantidad de emisiones
de gases generadas, también le permitirá a la empresa utilizar este proyecto como guía para tomar
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