TY  - BOOK
AU  - Guisande González,Cástor
AU  - Vaamonde Liste,Antonio
ED  - Barreiro Felpeto, Aldo
TI  - Tratamiento de datos con R, statistíca y SPSS
SN  - 9788479789985
U1  - 519.5  22
PY  - 2011///
CY  - Madrid
PB  - Díaz de Santos
KW  - R (Lenguaje de programación para computadores)
KW  - SPSS (Programa para computador)
KW  - Estadística
KW  - Programas para computador
KW  - Procesamiento de datos
N1  - Incluye índice; Presentación. -- Estadística descriptiva.-- Distribución. -- Intervalos de confianza.-- Contraste de hipótesis.-- contrastes de bondad de ajuste.-- Contrastes de bondad de homogeneidad en variables cualitativas. -- Contrastes de independencia y asociación en variables cualitativas.-- Modelos de simulación
N2  - El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística sino a los usuarios que necesitan la Estadística como herramienta en su investigación. Por ello el enfoque es eminentemente práctico: se muestra no solo cómo y por qué funcionan los diferentes métodos, sino también el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos más conocidos: R (programa gratuito), STATISTICA, y SPSS. Se utilizan múltiples ejemplos reales tomados de diferentes campos, para mostrar paso a paso cómo pueden superarse las dificultades que surgen habitualmente en la aplicación de las técnicas de análisis de datos. No es imprescindible, por consiguiente, que el lector tenga un buen nivel de conocimientos estadísticos.Para facilitar la comprensión de los conceptos estadísticos y de los métodos incluidos en este libro se ha optado por simplificar la presentación formal, omitiendo las demostraciones matemáticas y algunos fundamentos teóricos, que el lector interesado podrá encontrar en las referencias bibliográficas citadas al final de la obra. Sin embargo, esta simplificación no afecta a dos aspectos que los autores consideran de especial importancia para el investigador que utiliza la Estadística. El primero se refiere a la comprobación de las hipótesis o supuestos propios de cada una de las técnicas estadísticas, que de forma reiterada y sistemática se explican cuidadosamente y se verifican en todos los ejemplos descritos; la mayoría de las técnicas estadísticas solo pueden ser utilizadas de forma válida si se cumplen diversas condiciones, algunas de ellas bastante estrictas. El segundo se refiere a la interpretación correcta de los resultados obtenidos: en todos los ejemplos se intenta explicar, de forma sencilla pero precisa, cómo deben interpretarse los resultados, qué conclusiones se pueden deducir de los datos disponibles, y cuáles son las limitaciones del método estadístico utilizado
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