000			01305nab a2200169 i 4500
003			CO-SiCUC
005			20161014150530.0
008			161014b20162016ck ||||| |||| 00| 0 spa d
040			_aCO-SiCUC _bspa _cCO-SiCUC _erda
100	1		_aMéndez Alandete, Jhon Jaime _eautor _915593
245	1	0	_aProyección de estudiantes en riesgo de desertar mediante técnicas de minería de datos / _cJhon Jaime Méndez Alandete
264		1	_aSincelejo, _bEditorial CECAR, _c2016.
520			_aUno de los problemas que se presentan en la universidad es el alto porcentaje de deserción y la dificultad para identificar las causas y prever los estudiantes en riego de desertar. El objetivo de esta investigación fue la predicción de estudiantes desertores aplicando técnicas de minería de datos, utilizando algoritmos de clasificación de caja blanca con reglas de inducción y árboles de decisión sobre diferentes conjuntos de datos. Se obtuvo, como resultado, un conjunto de reglas para predecir el estudiante desertor de la Corporación Universitaria del Caribe – CECAR.
650	0	7	_2armarc _aDeserción univesitaria _xPublicaciones seriadas. _915594
773	0		_tIngeniería, Innovación y Desarrollo Sostenible / _x2500-8803 _dSincelejo, _gVolumen 1, N° 1 (Enero -Junio), paginas [23 - 50].
942			_2ddc _cAS
999			_c30107 _d30107